2019全球新經濟年會的智能制造趨勢新解析，機器人企業(yè)將迎來再升級的契機！
當人工智能技術注滲入制造業(yè)領域，制造業(yè)開始逐漸面臨著向數(shù)字化、網絡化、智能化轉型的挑戰(zhàn)，機器人企業(yè)如何更好地助力制造業(yè)企業(yè)轉型，美的等大咖現(xiàn)場的觀點或許能夠帶給機器人行業(yè)從業(yè)者一些思考。
非常多的傳統(tǒng)制造型企業(yè)在最近的3-5年時間里，企業(yè)逐漸向著智能化轉變，引入機器人逐漸成為人力成本逐漸升高之后的必然。機器人非常大程度上為傳統(tǒng)制造業(yè)企業(yè)賦能，從而在企業(yè)產品質量以及效率上，逐漸有了取代人工的自動化升級基礎。
市場潛力仍有待發(fā)掘！
但正如億歐公司聯(lián)合創(chuàng)始人兼總裁王彬在致辭中提到的，制造業(yè)初級階段面對部分傳統(tǒng)企業(yè)要解決的問題，是逐步讓更多人普及理念、普及認知。非常多的制造業(yè)企業(yè)如今還是處于不知道，而不是不愿意升級。而可以很明顯的看出，越是大企業(yè)，越是走在時代前沿的企業(yè)，會去越早布局并實踐實現(xiàn)智能制造，這也使得他們更好地保持了自己在市場競爭中的優(yōu)勢。中大型企業(yè)與小企業(yè)的根本區(qū)別一定程度上還是信息差，以及對信息的判斷和決策效率。
（中國智能制造細分行業(yè)象限圖 圖源：億歐網）
其列出的智能制造目前的四大象限也與機器人目前使用的大環(huán)境非常切合：汽車、計算機通訊、家電制造業(yè)等領跑智能制造，為中國智能制造領導者；紡織服裝、機械裝備等改革需求強烈，智能制造勢在必行，為中國智能制造挑戰(zhàn)者；石油、化工等制造業(yè)工業(yè)化基礎高，探索精益生產模式，為中國智能制造探索者；食品飲料、文體娛樂等制造業(yè)則工業(yè)基礎薄弱，為智能制造觀望者。
前者正是利潤最高的企業(yè)最為集中的部分，也是產業(yè)鏈最長最集中的工業(yè)核心領域，但隨著機器人產線成本的降低，人力成本提升的倒逼下，在后兩個部分，機器人市場無疑還有極大的開拓潛力，但這也對機器人的柔性化以及軟件，提出了更高的要求。
機器人企業(yè)為什么要再升級？
先進制造業(yè)中例如汽車行業(yè)中，一些對于機器人產業(yè)線早已落地多年的中大型企業(yè)，如今要想繼續(xù)保持自己在品牌產品之外的產線優(yōu)勢，無疑需要更進一步優(yōu)化升級產業(yè)鏈結構，這些已經不是單純的機器換人能夠解決的。
在如今2019年這樣一個能夠稱作為5G元年的年份，智能制造與物聯(lián)網的風潮愈發(fā)火熱，這也為先進制造業(yè)又提供了一個可能的未來風口。科創(chuàng)板于6月13日，在兩個政治局領導加兩個正部級領導為科創(chuàng)板開板，陣容不可謂不強大，對于企業(yè)創(chuàng)新提出更高要求的科創(chuàng)板，對很多中大型企業(yè)都相信自己可以分得一塊不錯的蛋糕。
中國機器人企業(yè)雖然一定程度上已經處于企業(yè)智能制造升級的前沿，但受到大經濟環(huán)境影響，雖然繼續(xù)開拓還未完全升級的傳統(tǒng)制造業(yè)企業(yè)仍然有非常不錯的市場，但無疑在面對更大型企業(yè)實現(xiàn)更高程度的產業(yè)智能制造鏈時，后續(xù)乏力逐漸顯現(xiàn)。
無疑對于機器人企業(yè)來說，市場拓展方向在隨著大企業(yè)的智能制造逐漸落地完成，必然會加強硬件開發(fā)，提升產品應用面和應用深度，繼續(xù)在中小企業(yè)市場競爭，但研發(fā)成本高，反之會越來越低的價格，對中小企業(yè)來說，性價比競爭則很容易成為決策關鍵因素。這時候無疑讓一大波不能適應價格白刃戰(zhàn)以及跟上產品應用領域擴充的企業(yè)，會面臨更殘酷的市場選擇。
而再隨后的這些中小制造企業(yè)逐漸在2-3年內，挑選物廉價美售后完善產品，完成機器人布局的時候，一大批企業(yè)可能會不知所措。機器人行業(yè)的提前布局，無疑需要進一步探知更深度的企業(yè)升級需求，調整產品軟硬件，結合更廣泛的風口升級產業(yè)鏈，細分市場和功能，也逐漸成為全方位提升競爭力的必然。
億歐網發(fā)布的《2019中國智能制造研究報告》指出：智能制造是一系列新型技術與應用的總和，不僅能夠幫助制造業(yè)從機械化、電氣化向數(shù)字化、網絡化、智能化方向轉變，還能創(chuàng)造新型生產方式。現(xiàn)如今，中國智能制造整體市場已達千億規(guī)模，且增速不斷加快。報告提出，目前智能制造改革主要聚焦在生產環(huán)節(jié)，工業(yè)機器人、工業(yè)軟件、工業(yè)互聯(lián)及大數(shù)據、工業(yè)人工智能為關鍵領域。
如何捋順大型制造企業(yè)的毛？
中大型企業(yè)要的是什么未來產業(yè)鏈？在2019全球新經濟年會?新制造未來峰會上美的集團CIO張小懿的觀點，或許可以為中國機器人的進一步市場開拓和產品方向，有一定的參考價值。
美的副總裁張小懿在會上“制造業(yè)數(shù)字化轉型之路”的演講中提到，美的花了80億+在企業(yè)數(shù)字化上。因此，他認為數(shù)字化不僅僅是做數(shù)字化支撐，更是深度業(yè)務變革的過程，數(shù)字化建設首先是圍繞用戶，建立和用戶的連接，需要以客戶為中心、數(shù)字化供應鏈、互聯(lián)產品、最終打造智能工廠、形成新的商業(yè)模式和網絡。
（美的副總裁張小懿）
美的前些年收購庫卡，無疑是機器人行業(yè)盛事，也讓機器人行業(yè)對中大型企業(yè)購買產品不太抱以信心，單一機器人難適配整個產線，而一整條的工業(yè)產線成本又過高，在智能制造轉型期，輕易決策無疑會讓企業(yè)容易被動。中大型企業(yè)需要一整套具有前瞻性解決方案，這對于目前單一品種機器人企業(yè)很難。如果不能及時提供，有實力的制造業(yè)企業(yè)出海買下一些因為接班人缺乏的公司，也不乏一種好的全方位的解決方案。大型企業(yè)如何服務，是一整套方案的缺乏。
整體方案的提供商，如今已經逐漸開始步入大型企業(yè)的視野，整體規(guī)劃升級整套工廠產業(yè)鏈，從前端倉庫，到中端生產線，再到后端產品消費，整合公司以更完善的需求整合方案提供，更全的產線布局資源，不斷服務大型公司進行工業(yè)智能制造的實現(xiàn)，打通數(shù)據，上云，甚至提供人才培訓和售后服務。有一個能全方位提供整合信息決策的ET工業(yè)大腦，是制造業(yè)數(shù)字化轉型的進階，是從DT到DI，阿里云工業(yè)大腦總經理楊國彥女士在2019全球經濟年會上這樣總結，無疑這也值得機器人企業(yè)思考。
（阿里云工業(yè)大腦總經理楊國彥）
而具體執(zhí)行，工業(yè)富聯(lián)首席平臺技術官高子和講得很好，他認為主要有四大實現(xiàn)路徑：自動化導入是前提，數(shù)據采集是基礎，平臺構建、平臺支撐是核心，工業(yè)APP、工業(yè)導入是關鍵。無疑，機器人+大數(shù)據+云平臺，是機器人企業(yè)能強調競爭力的重要因素。
基礎層與應用層脫節(jié)
在機器人的前沿理論研究，一直是在高校以及相關研究院進行，這些理論提出后，實際應用到企業(yè)實踐的非常少，在這樣一個市場競爭的時間段，大多數(shù)機器人企業(yè)還沒有太多進行市場深度創(chuàng)新的認知，以市場為導向擴充產品應用領域，研發(fā)相應軟硬件更好服務市場，這些無疑導致機器人企業(yè)的再升級存在問題，把握市場，擴充市場雖然能夠使得企業(yè)有更好的利潤和市場份額，但面臨更前沿的市場升級需求時，也就很難做出更深度改變。
正如星瀚資本創(chuàng)始合伙人楊歌在“新經濟形勢，智能制造投資邏輯”演講中介紹的，計算理論，計算硬件，數(shù)據結構，設備載體，智能框架都需要全方位設計和人才儲備，只有這樣在數(shù)字化轉型的更深層次制造業(yè)企業(yè)需求提出，機器人企業(yè)才能夠更完備的配套去解決這些問題，智能制造更重要的是“制造”，后續(xù)制造業(yè)與物聯(lián)網、人工智能結合的部分是智能制造的機遇，也是機器人企業(yè)再升級的機遇。
智能制造后，人去了哪？
工業(yè)互聯(lián)網產業(yè)聯(lián)盟上海分聯(lián)盟常務副秘書長王旭琴最后在圓桌會議中提出一個問題，她問道，如果智能制造后機器換人，原本工廠的這些人去了哪，后來的年輕人又該去哪？數(shù)之聯(lián)CTO方育柯回答道，一個舊的生產方式被淘汰，一個新的行業(yè)必然會產生，消費者自己會有一個閉環(huán)。
也就像是美的副總裁張小懿在接受中國機器人等媒體提問時提到的，年輕人不愿意去工廠，那我們就只能通過更好的生產方式提升質量提升效率，布局出更有體驗感的智能制造。相信如果這樣無論價格如何，消費者會更愿意來買單。
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